Comment manger mieux avec l’IA
Nous voilà rendu au deuxième volet de notre série sur le bien vieillir à travers l’intelligence artificielle (IA), pour aborder le pilier « Alimentation ».
Dans notre premier article, nous avons découvert les raisons et manières d’adopter l’IA pour apprendre à vieillir, et plus précisément, comment utiliser les capacités conversationnelles et génératives de ChatGPT pour mieux s’informer, se former et se transformer.
Sans plus attendre, explorons pourquoi et comment tirer profit de ces capacités pour manger mieux.

Au menu
- Les insuffisances actuelles de l’information en nutrition
- L’impact des choix alimentaires sur le bien vieillir
- Les mêmes choix pour tout le monde?
- L’IA comme complément au pilier “Alimentation” du mode de vieillir
- Vers une personnalisation de la nutrition
- L’IA de ChatGPT pour personnaliser notre nutrition
- Manger mieux pour bien vieillir: Je m’informe avec ChatGPT
- Manger mieux pour bien vieillir: Je me forme avec ChatGPT
- Prompt “Besoin calorique réduit”
- Prompt “Apport en protéines”
- Manger mieux pour bien vieillir: Je me transforme avec ChatGPT
- Un plan alimentaire trop souvent mal calculé
- Les étapes d’un plan alimentaire mieux contrôlé
- S’approprier, grâce à l’IA, son alimentation pour bien vieillir
Les insuffisances actuelles de l’information en nutrition
L’importance d’une alimentation salutaire pour bien vieillir est généralement sous-estimée. Une nutrition ajustée constitue un levier d’action inexploité qui pourrait maintenir notre santé métabolique à mesure que nous vieillissons, prolongeant ainsi notre espérance et qualité de vie1.
Enrichir l’information concernant la nutrition et le vieillissement devrait donc devenir une priorité pour nos systèmes de santé afin de contenir l’épidémie de mal vieillir2.
L’impact des choix alimentaires sur le bien vieillir
C’est pourquoi, inspiré par la médecine du mode de vie, nous avons établi l’alimentation comme l’un des 5 piliers fondamentaux du bien vieillir sur ce blog. Il nous incite à réfléchir à la qualité de ce que nous consommons et à l’énergie que nous introduisons dans notre organisme. L’alimentation est une expérience globale et culturelle qui englobe les choix alimentaires qui façonnent notre assiette, tandis que la nutrition est l’approche scientifique qui étudie l’impact de ces choix sur notre santé.
Aujourd’hui, il est incontestable que nos choix alimentaires ont une influence majeure sur le développement et la prévention des maladies liées à l’âge et de la perte d’autonomie3. Les résultats des études menées au cours des deux dernières décennies convergent vers une reconnaissance de l’importance des nutriments, des aliments et des modes d’alimentation dans la prévention et la gestion des troubles métaboliques4.
Adopter des habitudes alimentaires salutaires et maintenir un poids santé dans les années précédant la vieillesse sont corrélés à une prévention générale de toutes les maladies et déficiences typiquement associées au vieillissement, telles que les maladies non transmissibles, la sarcopénie, le déclin cognitif et la démence, l’ostéoporose, la dégénérescence maculaire liée à l’âge, la rétinopathie diabétique, la perte d’audition, l’apnée obstructive du sommeil, l’incontinence urinaire et la constipation2.

Nos choix alimentaires devraient être guidés par la science de la nutrition. Cependant, la nutrition n’est pas suffisamment enseignée dans les écoles, y compris celles de médecine. De ce fait, de nombreuses personnes négligent les recommandations en matière d’alimentation salutaire, entraînant une myriade de problèmes de santé, comme l’obésité, les maladies cardiaques et le diabète5.
Les adultes d’âge moyen et les seniors sont particulièrement vulnérables aux régimes alimentaires malsains. Ils ont tendance à consommer des repas riches en calories mais pauvres en nutriments essentiels2. En raison du déséquilibre entre l’apport et la dépense énergétiques, l’augmentation continue de l’obésité et des troubles métaboliques tels que le diabète de type 2 et l’accélération du vieillissement de la population à l’échelle mondiale resteront les principaux facteurs de mortalité cardiovasculaire et de troubles du vieillissement au cours des 50 prochaines années4.
Les mêmes choix pour tout le monde?
Ces constats soulignent l’importance d’une intervention précoce en matière d’information nutritionnelle, dès la cinquantaine, que nous prônons, basée sur le courtage en connaissances vers des sources fiables. Comme nous l’avons précédemment fait valoir, elle est requise pour dissiper la confusion régnante sur internet.
Nous avons évoqué plusieurs facteurs contribuant à cette confusion: influenceurs non qualifiés propageant des informations erronées ou biaisées, intérêts commerciaux et la complexité inhérente à la science de la nutrition et son interprétation rendant difficile la compréhension des études et des recommandations.

Au-delà de ces défis, une question cruciale demeure, dont l‘intelligence artificielle pourrait nous aider à explorer les implications pour la première fois: existe-t-il des recommandations alimentaires universelles pour bien vieillir?
Pour y répondre, il faut prendre en compte la notion de « variabilité ».
La capacité de consommer une grande variété d’aliments est l’un des facteurs de réussite de l’espèce humaine. Ce que nous mangeons influe sur notre croissance et notre développement et, bien sûr, sur notre santé. Les traditions culinaires varient considérablement d’une région du monde à l’autre, en fonction des aliments qui peuvent être cultivés ou obtenus localement. Il semble donc qu’il soit possible d’être en bonne santé sans manger les mêmes aliments5.
La santé de la population peut être, dans une certaine mesure, améliorée en encourageant des changements de régime alimentaire largement acceptés, comme manger plus de légumes, de fibres et d’aliments complets et éviter les aliments ultra-transformés. Toutefois, les conseils individuels fondés uniquement sur des réponses moyennes ne sont pas très utiles, car la plupart des individus ne correspondent pas à cette « moyenne ». Des études à grande échelle récentes sur la population, utilisant l’intelligence artificielle, les technologies numériques et le microbiome, ont clairement mis en évidence de grandes disparités dans la réponse métabolique des personnes aux facteurs alimentaires6.
Actuellement, les conseils de santé publique en matière de nutrition ne prennent pas suffisamment en compte les besoins nutritionnels spécifiques des seniors pour préserver sa santé au cours du vieillissement. Ils visent à répondre aux besoins du plus grand nombre et sont appliqués indépendamment de l’âge. Or, les états de santé sont plus diversifiés chez les personnes âgées que dans n’importe quel autre groupe d’âge1.
Par conséquent, le concept de « taille unique » en médecine et en nutrition ne correspond plus à l’état des connaissances et n’est plus suffisant pour réduire l’écart entre l’espérance de vie et l’espérance de santé7 d’une population appelée à vieillir. Des informations et des recommandations en nutrition plus personnalisées, mieux adaptées à l’individu, tenant compte de sa santé, de son activité, de ses préférences et de ses motivations, devraient permettre d’obtenir de meilleurs résultats en matière de santé avec l’âge1.
L’IA comme complément au pilier “Alimentation” du mode de vieillir
Vers une personnalisation de la nutrition
Il est de plus en plus clair qu’il n’existe pas – et ne pourra probablement jamais exister – de directives alimentaires effectivement universelles favorisant un vieillissement en bonne santé. Il est donc crucial de développer des stratégies personnalisées de conseil en nutrition, qui concilient les principes de base communs à tous et prennent en compte la variabilité des trajectoires individuelles.
Pour les seniors actifs et en bonne santé, une alimentation personnalisée est un levier essentiel pour maintenir une santé globale optimale, le bien-être et la qualité de vie. Les personnes âgées sont souvent confrontées à plusieurs comorbidités, entraînant malnutrition, sarcopénie et fragilité8. En outre, les conseils nutritionnels personnalisés sont un aspect indispensable, parfois unique, du traitement de nombreux problèmes de santé9.
Les recommandations alimentaires sur mesure doivent s’adapter à l’âge, à l’état de santé, au phénotype/génotype, à l’activité, aux préférences et/ou aux motivations de chaque individu, et s’appuyer sur les résultats d’essais cliniques1. L’étude Food4Me a mis en évidence qu’au-delà de la spécificité des conseils prodigués, c’est la personnalisation même des conseils10 qui est le plus efficace pour aider les personnes à modifier leur alimentation. Elle a également montré qu’il était très pratique d’utiliser Internet pour fournir des conseils nutritionnels personnalisés à un grand nombre de personnes vivant dans des pays différents.

De plus, des initiatives prometteuses sont en cours pour optimiser l’alimentation des jeunes seniors, comme le projet Part’AGE11, qui propose une stratégie de prévention nutritionnelle précoce et sur mesure qui mobilise 1000 personnes de plus de 55 ans.
Nous suivrons de près ses progrès.
L’IA de ChatGPT pour personnaliser notre nutrition
Certaines méthodes d’IA, utilisant de vastes ensembles de données générées par des dispositifs numériques portables (par exemple, des moniteurs de glucose, de sommeil et d’exercice) et des techniques métabolomiques, permettent de concevoir des outils qui aident à guider les choix alimentaires individuels, voire comment et quand manger6.
L’usage des technologies de précision fondées sur la collecte de données, la portabilité, la géolocalisation et la téléassistance est d’ailleurs recommandé depuis peu par l’Académie de médecine pour faciliter le bien vieillir, dans une approche de prévention personnalisée12.
Nous croyons qu’au-delà des possibles futures avancées de ces méthodes, l’IA de ChatGPT, dont nous avons déjà vanté les mérites en matière de conseil en santé, peut dès maintenant jouer un rôle transformateur et à faible coût dans une approche préventive de personnalisation de la nutrition à partir de la cinquantaine.

À l’instar de notre test pour le pilier « Adaptation », les capacités conversationnelles et génératives de ChatGPT devraient lui permettre de communiquer efficacement avec les utilisateurs et de faciliter les trois phases Information / Formation / Transformation de l’apprentissage pour bien vieillir dans le cadre du pilier “Alimentation”.
Sa devise “Manger mieux” pourrait alors signifier, grâce l’IA, “Manger personnalisé”.
À ce jour, même si l’apport de ChatGPT a été démontré dans le conseil en santé, les études spécifiques sur son potentiel en matière de nutrition sont encore rares.
Une étude13 considère que ChatGPT peut être utile pour créer des plans de repas, tout en notant que ces plans doivent encore être optimisés en termes de composition en macro et micronutriments ainsi qu’en termes d’inclusion de boissons.
Une autre14 estime que ChatGPT rend plus accessible l’information en ligne sur la nutrition. En effet, avant le ChatGPT, on devait taper des mots-clés dans Google pour identifier les sources Internet, ouvrir une ou plusieurs pages web pour trouver l’information pertinente, et synthétiser l’information par nous-mêmes. En revanche, ChatGPT fournit des réponses directes et précises aux demandes des utilisateurs, sans qu’il soit nécessaire d’ouvrir des pages web et de trier les informations.
Nous pouvons également trouver quelques évaluations plus informelles, notamment celle d’un scientifique en nutrition et longévité que nous avons chaudement recommandé comme source experte fiable dans un article dédié à sa chaîne YouTube. Dans cette vidéo15, il teste les capacités de ChatGPT en nutrition et conclut que c’est un très bon début et que ses réponses surpassent de la tête et des épaules celles de la plupart des influenceurs en nutrition et santé sur les réseaux sociaux.
Dans l’ensemble, ChatGPT semble avoir le potentiel pour faciliter la création et le suivi de régimes nutritionnels personnalisés16.
Testons donc ce qu’il en est.
Manger mieux pour bien vieillir: Je m’informe avec ChatGPT
ChatGPT excelle dans la collecte et la consolidation des informations. Une excellente façon de débuter est de lui demander quelles sont les questions les plus couramment posées dans le domaine qui nous intéresse. C’est doublement instructif car cela peut nous alerter sur des pistes à explorer auxquelles nous n’aurions pas nécessairement pensé.
(Rappelons que la demande se fait au travers d’un prompt: un prompt est davantage qu’une simple question: c’est une instruction, une suggestion ou une requête que nous transmettons à un programme informatique).
Prompt: “Quelles sont les 10 demandes les plus fréquentes que te soumettent les personnes de plus de 50 ans en matière de nutrition pour bien vieillir?”
Réponse de ChatGPT:
Est-ce que l’une de ces 10 options vous surprend? Y a-t-il un sujet que vous aimeriez approfondir?

Une manière plus progressive d’opérer est de poser une question très générale au départ de la conversation, puis de la préciser pas à pas en fonction des premières réponses.
Par exemple, avec ce prompt: “Quel est le meilleur régime alimentaire?”
ChatGPT évite de tomber dans le piège de prôner les mérites d’un régime spécifique et énonce au contraire des principes généraux pertinents.

La conversation se poursuit avec la question suivante qui vise à préciser les recommandations pour les personnes de plus de 50 ans. La réponse apporte des spécificités très intéressantes.

On peut compléter ces informations en ajoutant17 que le corps humain s’adapte étonnamment bien à un large éventail de régimes. Ainsi, le meilleur régime alimentaire est celui qui :
- correspond à la physiologie unique de la personne,
- comprend des aliments qu’elle apprécie suffisamment pour s’y tenir de manière cohérente, et
- est réaliste en termes de logistique et de budget.
Le maître mot pour les séniors est la diversification et l’équilibre nutritionnel, afin de maintenir un attrait pour la prise alimentaire et éviter la monotonie18.
Manger mieux pour bien vieillir: Je me forme avec ChatGPT
Poursuivons la même conversation pour explorer comment passer de la simple information à un stade plus avancé d’utilisation de ChatGPT avec l’acquisition de connaissances par l’apprentissage. Observons au passage comment ChatGPT s’adapte à nos besoins, c’est fascinant.
Prompt “Besoin calorique réduit”
Prompt:
“Pour le point 1 “Besoin calorique réduit” je trouve particulièrement difficile de comprendre suffisamment pour l’appliquer dans mon alimentation le concept d’aliments riches en nutriments.
Peux-tu me préparer un programme d’apprentissage très bref et ludique qui me permette de le comprendre en interagissant avec toi (sans recours extérieurs).”


La réponse va dans le bon sens, mais c’est un peu léger du côté “Activité ludique”. Pas un problème, demandons-lui de faire des retouches.


Le “Absolument, je peux faire ça” de ChatGPT a un petit côté “Hassan Cehef, c’est possible” des Nuls19, vous ne trouvez-pas?


Voyez qu’en deux temps trois mouvements on obtient un nano-apprentissage ciblé, sur mesure, illustré d’exemples, réactif, interactif et sympa qui enrichit nos connaissances en répondant à nos besoins sur le champ
En complément de ces réponses citons cette publication scientifique2 sur la diminution des besoins énergétiques pour maintenir un poids sain au cours de la vie adulte.
Cette réduction est d’environ 600 kcal par jour entre le début de l’âge adulte et la fin de la vie chez les femmes et les hommes en bonne santé.
Cela pose le problème suivant: pour atteindre des apports absolus de protéines et de micronutriments identiques ou supérieurs dans un régime alimentaire contenant un niveau d’énergie décroissant, la proportion d’aliments à forte densité nutritionnelle dans le régime alimentaire doit continuer à augmenter au fil du temps, avec une diminution parallèle plus importante de la quantité d’aliments à faible teneur en nutriments.
Un régime alimentaire optimisé nutritionnellement est donc d’autant plus nécessaire chez les seniors pour compenser la diminution des besoins énergétiques.
Prompt “Apport en protéines”
Testons maintenant si ChatGPT peut reproduire sa performance sur un autre sujet sans autre instruction que de préparer un programme d’apprentissage semblable au précédent dans la même conversation.
Prompt:
“Passons maintenant au point 4 de ta première réponse:
« Protéines : Il est important de maintenir l’apport en protéines pour aider à prévenir la perte musculaire liée à l’âge. »
Peux-tu me préparer un programme d’apprentissage semblable?”

Marquons une pause ici, pour souligner un comportement remarquable. Alors que ChatGPT est en train de déployer sa réponse, il semble, à ce stade, qu’il ait oublié de s’arrêter après chaque activité ludique et d’attendre notre réponse avant de continuer (comme on lui avait demandé pour le premier apprentissage)…
…Eh bien, non pas du tout. C’est plus fort que ça. Il a adapté son approche: il a décidé de présenter l’ensemble du programme, puis de manière progressive et interactive reprend chaque activité ludique, l’une après l’autre. ChatGPT n’a pas fini de nous surprendre!



Une autre expérience intéressante à la fin de la conversation est de demander à ChatGPT comment nous aurions pu formuler différemment notre requête initiale pour lui faire comprendre plus rapidement tous nos besoins et obtenir le même résultat.


Cela peut être utile mais ce n’est pas forcément la meilleure approche parce que ChatGPT n’excelle pas toujours dans cet exercice: il lui arrive de négliger quelques éléments importants. Toutefois, ça peut valoir la peine de pratiquer, tester et peaufiner cette approche si vous êtes amenés à utiliser la même requête à maintes reprises.
En tout cas, nous sommes désormais mieux équipés pour manipuler et personnaliser les calories et les protéines dans notre alimentation. Qu’en pensez-vous?
Ces tests confirment des impressions recueillies en ligne quant à la capacité de ChatGPT de servir d’outil éducatif en nutrition.
Comme il peut résumer des textes en termes simples, il pourrait aider à vulgariser des sujets complexes concernant les maladies, la nutrition et la diététique, et améliorer l’éducation en fournissant des expériences d’apprentissage interactives14.
En engageant les utilisateurs dans des conversations interactives sur la nutrition, ce système d’IA peut contribuer à sensibiliser à l’importance d’une alimentation équilibrée et à promouvoir des habitudes alimentaires plus saines. Cela peut être particulièrement bénéfique pour les personnes qui n’ont pas accès à des nutritionnistes ou à des diététiciens professionnels, car ChatGPT peut fournir des conseils experts et un soutien à un coût nettement réduit20.
Manger mieux pour bien vieillir: Je me transforme avec ChatGPT
Comme nous l’avons exposé dans le premier article, ChatGPT peut faire office de coach et nous aider à passer à l’action en nous fournissant non seulement des informations et des ressources d’apprentissage, mais aussi en nous offrant son soutien.
Le tout est de savoir comment invoquer ces capacités en lui posant les bonnes questions, celles qui sont le plus susceptibles d’apporter des réponses qui nous transforment.
Comme nous l’avons expliqué plus haut, ce qui compte avant tout en matière de nutrition pour bien vieillir c’est la personnalisation des conseils. Explorons des manières d’obtenir cela de ChatGPT…avec une idée derrière la tête: tenter de créer un plan de repas personnalisé intégrant ce que nous avons appris plus haut sur nos besoins en calories et protéines pour bien vieillir.
Premier réflexe: évitons de nous casser la tête à essayer de deviner la meilleure entrée en matière. Demandons d’emblée à ChatGPT comment il s’y prendrait.
Prompt: “Comment peux-tu m’aider à personnaliser ma nutrition?”


Tout en réitérant son message de précaution habituel, ChatGPT propose des éléments de personnalisation très pertinents.
Nous avons testé deux façons de donner suite à cette conversation. La première s’inspire d’une méthode pré-structurée trouvée en ligne, la seconde est plus adaptative afin de contourner un problème récurrent rencontré dans les calculs des valeurs nutritionnelles.
Un plan alimentaire trop souvent mal calculé
Largement inspirée par un protocole élaboré “pour transformer ChatGPT en nutritionniste personnel”21, voici l’approche que nous avons testée en premier lieu.
Le protocole est enrichi des réponses aux informations dont ChatGPT nous a dit avoir besoin en ouverture de la conversation, ainsi que de l’instruction de procéder par étapes.
Prompt:
“ChatGPT, d’accord, je réponds à tes questions et je veux que tu poursuives de la manière exposée ci-dessous:
———–
a) Contexte:
- Tu es:
- Un nutritionniste et un coach personnel et tu aides les personnes de plus de 50 ans à transformer leur corps et à vivre une vie plus saine, plus heureuse et en meilleure forme.
- Applique ces compétences à la demande: nutrition, physiologie, biochimie, psychologie, épidémiologie, cuisine, chef.
- Je suis:
- Un homme de 56 ans, 1m70, 69 kg.
- Mes objectifs nutritionnels: Maintien ou légère baisse du poids; Maintien ou légère prise de masse musculaire (éviter la sarcopénie); Aliments riches en nutriments et maintien de l’apport en protéines.
- Mon activité physique actuelle: 7 km par jour de marche à rythme soutenu.
- Mes habitudes alimentaires actuelles: 2 repas par jour (@ 7am et 1pm), pas de snack, pas d’alcool.
b) Demande:
Générer pour moi un plan de repas personnalisé.
c) Actions:
Créer un plan de repas en suivant les règles ci-dessous:
- Durée: plan de 7 jours (avec de la variété)
- Objectif calorique quotidien: environ 2300
- Macros quotidiennes approximatives: 45% de glucides, 30% de lipides, 25% de protéines.
- Effort et temps: Se prépare en moins de 25 minutes; se cuit en moins d’1 heure.
- Aliments préférés: Cuisine méditerranéenne.
- Aliments à éviter/Allergies: céréales raffinées, sucre ajouté, produits laitiers.
d) Cadre:
N’utiliser que des ingrédients couramment disponibles dans une épicerie ordinaire en France.
e) Inclure les éléments suivants:
Plan de repas avec les noms de tous les plats organisés par jour et une répartition des macronutriments pour chaque repas (glucides, lipides et protéines).
f) Modèle:
Produire le plan de repas dans un tableau.
———–
Procédons par étape: avant de poursuivre, dis-moi si tu as des questions ou besoin d’informations supplémentaires.«


Ce protocole regorge d’idées intéressantes pour guider ChatGPT. Cependant, après plusieurs essais non concluants, il est clair qu’il n’est pas directement applicable dans sa forme actuelle.
Les quantités de macronutriments proposées dans le tableau du plan alimentaire sont grandement insuffisantes et ne permettent pas d’atteindre l’objectif calorique quotidien requis de 2300 kcal.
Il semble que ce ne soit pas un problème de compréhension des principes de la nutrition. Plus simplement, il s’agit d’erreurs de calcul élémentaires.
Si on le sollicite, ChatGPT est capable de les corriger, du moins partiellement et de manière assez laborieuse, mais cela nécessite de notre part une vérification préliminaire qui n’est pas viable en pratique.
Qu’est-ce qui se passe alors?
Probablement, le protocole utilisé comprend trop d’instructions simultanées, ce qui conduit ChatGPT à privilégier les aspects qualitatifs au détriment de l’exactitude de ses calculs de quantités. En effet, le calcul est reconnu comme l’un de ses points faibles.
Quoi qu’il en soit, cette première approche, selon notre expérience, est trop souvent entachée d’erreurs de calcul. Elle doit donc être mise en pause pour le moment, dans l’attente d’une version de ChatGPT plus performante en matière de calcul.
Nous avons donc élaboré une nouvelle approche, plus progressive, moins contrainte au départ, mais qui se révèle finalement plus utile, avec des résultats mieux contrôlés et fiables.
Les étapes d’un plan alimentaire mieux contrôlé
Une requête de personnalisation ciblée
La seconde méthode implique d’extraire certains enseignements de la première conversation pour initier une nouvelle interaction sur une base améliorée. L’idée est d’anticiper certaines réponses désormais familières de ChatGPT (telles que ses réserves sur le fait qu’il n’est pas un nutritionniste certifié, ses erreurs de calcul ou ses besoins en informations spécifiques) et de progresser plus graduellement, en définissant notre objectif principal pas à pas. Le but est d’éviter de le surcharger de demandes et de lui permettre de se concentrer davantage sur la précision de ses réponses, en particulier leur aspect quantitatif.
La premier prompt est donc plus ciblé, succinct et engageant:

Prompt:
“Bonjour ChatGPT.
Comment peux-tu m’aider à personnaliser ma nutrition?
Je suis conscient que tu n’es pas un nutritionniste, ni un coach personnel. Cependant, je te demande d’invoquer tes connaissances dans ce domaine.
Je voudrais en particulier maintenir ma masse musculaire (tout en perdant, petit à petit, 3 ou 4 kilos de mon poids total).
Je suis un homme, 56 ans, 1m70, 70kg.
Je fais 7km de marche soutenue par jour.
Je souhaite adapter mon alimentation (pas mon activité physique).
Donne moi une idée approximative de mon objectif calorique quotidien et la formule que tu utilises pour obtenir ton résultat. Prête très attention à vérifier que tes calculs soient corrects.”


Pour personnaliser notre nutrition, ChatGPT calcule correctement notre métabolisme de base, estime notre dépense énergétique totale et fixe un objectif calorique tout en expliquant de manière pédagogique les formules utilisées.
Un contexte affiné
Sur la base de ces informations, un objectif d’alimentation quotidienne est accordé à 140 grammes de protéines et 2000 calories. Pour achever notre progression vers la requête ultime, le contexte est confirmé et enrichi de la définition d’une liste d’aliments appropriés dans laquelle puiser par la suite.
Prompt:
“D’accord. D’après ce que tu me dis et ce que j’ai pu vérifier par ailleurs, mon objectif est le suivant:
– 2,0* grammes de protéines par kilogramme de poids corporel par jour, soit 140 grammes.
– Un déficit de 300 kcal/jour, soit un apport alimentaire de 2000 calories par jour.
Qu’en penses-tu?”

*: Cette valeur de 2 grammes de protéines par kilogramme de poids corporel par jour correspond à la limite haute de la fourchette indiquée plus haut. Elle est ici choisie pour tester les capacités de ChatGPT à s’en approcher dans ses calculs. Dans la pratique, pour lutter contre la perte de masse musculaire qui survient avec l’âge, il est suffisant de se limiter à 1,6 g/kg/jour22.
Prompt:
“Merci pour ces précisions. Peux-tu produire une liste d’aliments riches en protéines et nutriments, mais relativement faibles en calories?”

« Plan de repas personnalisé »: un objectif atteint
Après cette phase préparatoire, le moment est venu de lancer la requête ultime, celle de la création d’un plan d’alimentation personnalisé.
Prompt:
“En respectant mon objectif et te servant essentiellement de ces aliments (pas de céréales raffinées, ni de sucre ajouté, ni de produits laitiers), prépare le plan de repas d’une journée ( 2 repas à 7am et 1pm, pas de dîner, pas de snack).”


Cette fois, l’approche a mieux fonctionné. Les valeurs que propose ChatGPT sont beaucoup plus correctes et les différentes préférences sont respectées (par exemple, l’absence de céréales raffinées, de sucre ajouté ou de produits laitiers).
Voyons si, sans autres instructions, ChatGPT est capable de répéter sa performance, tout en diversifiant les plats.
Prompt:
“En respectant les mêmes contraintes mais en variant les plats, prépare un plan pour deux autres journées.”


Mission accomplie. Nous disposons désormais d’un programme personnalisé pour 3 jours. Il ne reste plus qu’à le mettre en œuvre.
En bonus: une liste de courses et son coût
Prompt:
“Peux-tu produire une liste d’achat qui couvre tous les ingrédients nécessaires pour les 3 jours. Prête très attention à vérifier que tes calculs soient corrects.”


Prompt:
“Peux-tu essayer de faire une estimation, même grossière, du coût de ces achats (en France)?”


Une recette et des conseils pour passer à l’action
Prompt:
“Peux-tu me donner une recette détaillée pour le tofu sauté avec des légumes du Jour 2?”

Prompt:
“Peux-tu me donner des conseils de coach pour m’aider à adopter ce nouveau régime et atteindre mon objectif?”

Oui, il peut faire tout cela, et plutôt bien.
S’approprier, grâce à l’IA, son alimentation pour bien vieillir
Cette série de tests vient globalement confirmer les résultats de l’étude précédemment citée14. ChatGPT sait faire de nombreuses choses en matière de nutrition mais il ne fait pas encore tout parfaitement.
Pour s’informer et se former, son apport est incontestable. Quant à se transformer, il faut prendre ses réponses avec des pincettes avant de passer à l’action et suivre son conseil de s’adresser à un professionnel, surtout en cas de changements majeurs.
Ses connaissances en nutrition ne sont pas en cause. Néanmoins, ses capacités de calcul sont encore limitées pour prodiguer un programme alimentaire totalement fiable.
En attendant les améliorations futures qui ne manqueront pas d’arriver, nous avons vu qu’il est possible de pallier certaines de ces lacunes en maîtrisant l’art du prompt. En effet, la capacité de l’utilisateur à formuler un problème, à poser des questions pertinentes, à les affiner et à évaluer l’exactitude de la réponse est cruciale pour les utilisateurs de ChatGPT14.

De plus, grâce au dialogue qui s’établit avec l’IA, nous bénéficions non seulement d’un produit personnalisé – des réponses adaptées à nos besoins nutritionnels – mais aussi des avantages uniques du processus d’apprentissage personnalisé qui accompagne cette interaction.
En conversant avec ChatGPT, nous sommes des protagonistes actifs de notre apprentissage. Nous décidons des questions que nous voulons poser, des informations que nous voulons rechercher et des actions que nous voulons entreprendre. Cela favorise un sentiment plus fort d’autonomie et de responsabilité personnelle en matière de nutrition, de santé et de longévité.
Cette appropriation dynamique du parcours en nutrition change complètement la donne en termes de motivation intrinsèque et de persévérance, à l’heure, par exemple, d’aller faire les courses, préparer les plats ou de profiter de son assiette. Elle offre, selon nous, un potentiel autrement plus transformateur qu’un régime provenant de l’extérieur, permettant d’adopter, de varier et de cultiver sur le long terme notre mode d’alimentation pour bien vieillir.
Au cours des échanges approfondis menés pour la rédaction de cet article, j’ai moi-même entrepris de modifier certains aspects de mon alimentation, notamment l’apport en protéines, dont je n’avais pas pleinement conscience jusqu’alors.
Alors, envisagez-vous d’utiliser une IA comme ChatGPT pour personnaliser votre nutrition et guider vos choix alimentaires? Avez-vous des questions ou des craintes à ce sujet? Êtes-vous prêt à accepter ChatGPT comme votre coach nutritionnel? Quelle a été votre expérience si vous avez déjà utilisé ChatGPT ou une autre IA pour vous aider à améliorer votre nutrition? Quels avantages ou inconvénients avez-vous observés?
N’hésitez pas à partager vos réflexions en commentaires. Et retrouvons-nous pour le chapitre suivant sur le mouvement et l’IA pour bien vieillir. En attendant, bonne personnalisation et bon appétit!
Sources
De nombreuses références sont en anglais.
Voici, en preámbule, un petit tutoriel bien pratique pour apprendre à traduire les PDFs qui leur sont associés:
Comment traduire un fichier PDF dans une autre langue? – YouTube:
Pour ceux de vous qui ont besoin d’aide pour sous-titrer les vidéos YouTube de l’anglais au français, n’hésitez pas à consulter les options de sous-titrage et de traduction disponibles sur la plateforme ou ce petit tutoriel très bien fait:
- Personalising nutrition for older adults: The InCluSilver project - Burton - 2018 - Nutrition Bulletin - Wiley Online Library: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/nbu.12356
- Healthy Aging—Nutrition Matters: Start Early and Screen Often | Advances in Nutrition | Oxford Academic: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8994693/
- Nutrition chez les séniors - ScienceDirect: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0928125822001747
- From inflammaging to healthy aging by dietary lifestyle choices: is epigenetics the key to personalized nutrition? | SpringerLink: https://link.springer.com/article/10.1186/s13148-015-0068-2
- Can Personalized Nutrition Improve People’s Diets? · Frontiers for Young Minds: https://kids.frontiersin.org/articles/10.3389/frym.2022.718748
- Challenges and opportunities for better nutrition science—an essay by Tim Spector and Christopher Gardner | The BMJ: https://www.bmj.com/content/369/bmj.m2470
- Personalized Nutrition for Healthy Aging, A Review | SpringerLink: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-10153-3_5
- Nutrients | Special Issue : Personalized Nutrition for Older Adults: https://www.mdpi.com/journal/nutrients/special_issues/H33NGRQ241
- The credibility of dietary advice formulated by ChatGPT: Robo-diets for people with food allergies - ScienceDirect: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0899900723001053
- Effect of personalized nutrition on health-related behaviour change: evidence from the Food4Me European randomized controlled trial | International Journal of Epidemiology | Oxford Academic: https://academic.oup.com/ije/article/46/2/578/2622850
- L’alimentation des séniors en Part’AGE | INRAE: https://www.inrae.fr/actualites/lalimentation-seniors-partage
- Pour bien vieillir : de la médecine de précision à une prévention personnalisée – Académie nationale de médecine | Une institution dans son temps: https://www.academie-medecine.fr/pour-bien-vieillir-de-la-medecine-de-precision-a-une-prevention-personnalisee/
- Can ChatGPT generate energy, macro- and micro-nutrient sufficient meal plans for different dietary patterns?: https://www.researchgate.net/publication/370542766_Can_ChatGPT_generate_energy_macro-_and_micro-nutrient_sufficient_meal_plans_for_different_dietary_patterns
- ChatGPT and future AI chatbots: what may be the impact on Registered Dietitian Nutritionists?: https://www.researchgate.net/publication/369586435_ChatGPT_and_future_AI_chatbots_what_may_be_the_impact_on_Registered_Dietitian_Nutritionists
- Scientist tests ChatGPT on nutrition & health - YouTube: https://youtu.be/WpGZE3Yv6jM
- The Benefits of Using ChatGPT for Personalized Nutrition Plans - ChatGPT School: https://chatgptschool.org/the-benefits-of-using-chatgpt-for-personalized-nutrition-plans-2/
- How to answer the most common nutrition questions like a boss: Plus a sneak peek at PN's newly updated Level 1 Certification.: https://www.precisionnutrition.com/nutrition-questions#question2
- Nutrition chez les séniors - ScienceDirect: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0928125822001747
- C'est possible! - YouTube: https://youtu.be/Z0E1zIyauSs
- ChatGPT-4 and the Future of Customized Nutrition: AI-driven Meal Planning and Dietary Advice: https://ts2.space/en/chatgpt-4-and-the-future-of-customized-nutrition-ai-driven-meal-planning-and-dietary-advice/
- Become A Top 1% Learner With These 5 Evidence-Based ChatGPT Prompts: https://blog.alexanderfyoung.com/become-a-speed-learner-with-chatgpt/
- Nutritional Supplements to Support Resistance Exercise in Countering the Sarcopenia of Aging - PMC: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7399875/